交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室迎来常州市人大常委会专题调研“双高协同”
发布日期：2026-04-22 17:34:46浏览次数：0
4月16日，交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室迎来了常州市新北区人大常委会主任、党组书记韩雪琴一行，专题调研“双高协同”经验做法。
调研期间，实验室向调研组全面展示了在前沿技术攻关、产学研融合及成果转化等方面的创新实践成果。双方围绕深化校地合作、赋能区域产业数字化升级等议题开展深入交流，就协同发展方向达成共识。
调研组现场重点了解了实验室的“数据轻量化+超算大模型”核心技术。该技术以“算力换存储”为理念，在不改变分辨率、帧率、编码格式的前提下，实现了视频数据的轻量化，同时满足了执法数据的原始性要求，打破国外存储垄断，有效降低了数据传输与存储成本，为高水平社会治理体系提供新质可信数据能力。基于这一技术底座，实验室结合大模型与税务大数据，实现税务智能销售预测与风险管理，充分释放数据潜力，赋能治理创新，重塑城市治理新范式。
双方表示，将以此次调研为契机，发挥实验室技术优势与常州市产业优势，在成果转化、人才共育、算力平台建设等方面开展务实合作，为人工智能产业发展注入新动能。
4月16日，交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室迎来了常州市新北区人大常委会主任、党组书记韩雪琴一行，专题调研“双高协同”经验做法。
调研期间，实验室向调研组全面展示了在前沿技术攻关、产学研融合及成果转化等方面的创新实践成果。双方围绕深化校地合作、赋能区域产业数字化升级等议题开展深入交流，就协同发展方向达成共识。
调研组现场重点了解了实验室的“数据轻量化+超算大模型”核心技术。该技术以“算力换存储”为理念，在不改变分辨率、帧率、编码格式的前提下，实现了视频数据的轻量化，同时满足了执法数据的原始性要求，打破国外存储垄断，有效降低了数据传输与存储成本，为高水平社会治理体系提供新质可信数据能力。基于这一技术底座，实验室结合大模型与税务大数据，实现税务智能销售预测与风险管理，充分释放数据潜力，赋能治理创新，重塑城市治理新范式。
双方表示，将以此次调研为契机，发挥实验室技术优势与常州市产业优势，在成果转化、人才共育、算力平台建设等方面开展务实合作，为人工智能产业发展注入新动能。
