交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室

交通信息融合与系统控制工业和信息化部重点实验室于2019年10月由工业和信息化部和南京理工大学联合组建成立，东南大学王炜教授以及北京航空航天大学校长王云鹏院士担任实验室学术委员会主任。实验室面向国家交通强国战略和国防安全等重大需求，结合人工智能、区块链、大数据分析和深度学习等技术升级与交通行业赋能转型趋势，开展交通信息融合与系统控制研究，形成一系列原创性技术和控制科学领域基础创新理论，在国内外产生了较强的影响力。在本实验室科研队伍中，拥有教育部“长江学者奖励计划特聘教授”2人、国家杰出青年基金获得者1人、国家优秀青年基金获得者3人、国家“万人计划”科技创新领军人才2人。拥有国家级教学团队1个、教育部创新团队1个、江苏省高校优秀科技创新团队1个和江苏省“六大人才高峰”创新团队1个，实验室近3年来承担的在研国家级项目44项，省部级科研项目47项，横向合作项目100余项，总经费约1.8亿元，包括国家自然科学基金创新群体项目、国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金和国家重点研发计划项目等。近年来，实验室研究人员牵头获得国家自然科学奖二等奖1项、国防技术发明奖二等奖1项、中国专利优秀奖1项、江苏省科学技术一等奖2项、江苏省科学技术二等奖1项、中国产学研合作创新成果二等奖1项、全国商业联合科技进步一等奖1项和中国智能交通协会科技进步二等奖2项，实验室首席科学家徐胜元教授自2014年起连续十年被评为工程学科“高被引”科学家，奠定了实验室在地面自主运动平台导航与控制、交通信息理解与融合、主动交通安全和军地协同智能控制技术等领域的国际学术影响力。并推动了科技成果在交通智能管控、军事交通基础设施安全保障、城市综合治理、“低空经济+”等实际应用中的广泛转化。

针对社会主义现代化强国建设和国防力量建设的重要需求，重组后实验室重点围绕交通强国、低空经济和新时代国防安全建设需求，针对复杂路况（空域）环境识别难、无人交通系统自组网协同控制复杂、多源交通信息感知与理解精度低、军地协同无人运输和安全保障要求高等问题，实验室立足在自组网协同控制和多源交通信息感知基础研究方面的优势，重点推动军地协同无人运输和安全保障领域的创新应用。通过对自组网络基础理论与技术、多源复合感知与模式识别技术、分布式协同控制理论与技术的研究，实现对无人运输系统的建模与协同控制。通过数据轻量化技术和超算应用的结合，构建交通基础设施数据基座，实现面向多源交通信息融合的数据轻量化与互联通信。攻克可信网联交通管控主动安全技术，结合无人运输系统的建模与协同控制技术，构建军事交通基础设施安全保障系统，实现安全、可靠的军地协同无人运输和安全保障。