双赛道入围｜允博科技数据轻量化技术斩获“数据要素×”决赛席位
发布日期：2026-08-14 14:45:34浏览次数：0
近日，2026年“数据要素×”大赛江苏分赛决赛入围名单揭晓。江苏允博信息科技有限公司参与联合申报的“综合交通场站安全运行大模型可信数据治理与高质量数据集平台”和“轻量高速数联网：数据流通利用基础设施创新应用”两个项目，分别入围“数据要素×交通运输”和“数据要素×数据基础设施”赛道江苏分赛决赛。
“数据要素×”大赛由国家数据局会同有关部门共同举办，设置工业制造、交通运输、城市治理、数据基础设施等17个赛道，旨在推动数据要素价值释放和数据资源与行业场景深度融合。对允博而言，此次双项目晋级的意义，不仅在于获得赛事认可，更在于同一项核心技术在“基础设施”和“行业应用”两个方向同时得到验证。
两个赛道，验证数据轻量化的两种价值
在数据基础设施赛道，“轻量高速数联网”项目将数据轻量化能力嵌入数据流通利用基础设施。今天的数据基础设施，不仅要解决“有没有路”，还要解决海量视频、图像和感知数据能否以合理成本持续进入网络、可信数据空间和算力体系。
通过CPU可信编码等技术，数据可在进入基础设施前完成轻量化、标准化和可信处理，降低带宽与存储资源占用，并支撑后续质量校验、可信流通和应用。可以说，数据轻量化正在为数据基础设施“减负”。
在交通运输赛道，“综合交通场站安全运行大模型可信数据治理与高质量数据集平台”则进一步将数据轻量化延伸至高质量数据集、大模型和智能体应用。项目构建“可信数据接入—标准化治理—高质量数据集建设—大模型训练推理—智能体闭环处置”体系，让既有视频数据在降低传输和存储压力的同时，继续服务于模型训练、智能分析和业务应用。
前者验证了数据轻量化“向下”成为基础设施能力的价值，后者则验证了它“向上”支撑人工智能应用的能力。
数据轻量化，不是简单把数据“压小”
随着摄像机、无人机、机器人、物联网等感知设备广泛部署，真实世界正在持续产生海量数据。与此同时，大模型和智能体的发展，又提出了数据真实、可信、可治理、可训练、可追溯的新要求。
允博科技长期聚焦的数据轻量化可信处理技术，并不是单纯追求“把文件变小”，而是在保持分辨率、帧率、编码格式等关键属性和数据价值的前提下，通过CPU可信编码降低数据在传输、存储和使用过程中的资源消耗。
其目标可以概括为：让数据“传得动、存得下、信得过、用得好”。
经过可信轻量化处理后的数据，可以继续进入可信数据空间、高质量数据集和人工智能应用体系，支撑核验、追溯、训练和多场景复用。数据轻量化解决的，不只是某一个环节的效率问题，而是海量感知数据全生命周期的“减负”问题。
从降低数据成本，到构建可信数据入口
一端，是摄像机、无人机、机器人和工业设备不断产生的真实世界数据；另一端，是数据网络、可信数据空间、算力网以及大模型和智能体。数据轻量化连接的，正是“物理世界产生数据”与“数字世界使用数据”之间的入口。
因此，允博正在重新定义数据轻量化的产业定位：它不仅是一项降低带宽和存储成本的技术，也可以成为连接全域感知、数据基础设施、高质量数据集和人工智能的一项基础能力。
围绕这一方向，允博已持续推进核心技术产品化和工程化，形成高质量轻量化视频算力卡及相关系列产品，并逐步向交通运输、公共安全、社会治理、低空巡检、工业应急、水利环保、资源能源等场景延伸。
相比打造一个孤立系统，允博更希望把数据轻量化沉淀为一种可被终端、设备、平台和行业解决方案广泛集成的数据底层能力。
数据之轻，承载数字时代之重
此次双项目入围，进一步印证了允博对数据轻量化产业价值的判断。
未来的数据基础设施，不仅包括云、网、算力和平台，也需要让海量数据能够低成本、高质量、可信进入这些基础设施的数据处理能力。
数据越丰富，这项能力越重要；人工智能越深入真实世界，对高质量可信数据的需求也越迫切。
从降低视频传输和存储压力，到服务可信数据流通；从数据基础设施，到高质量数据集和行业大模型，允博科技将持续拓展数据轻量化技术的能力边界，让越来越多来自真实世界的数据，以更轻、更快、更可信的方式进入数据空间和人工智能时代。
以算换存，铸就可信之基。
数据之轻，承载数字时代之重。
近日，2026年“数据要素×”大赛江苏分赛决赛入围名单揭晓。江苏允博信息科技有限公司参与联合申报的“综合交通场站安全运行大模型可信数据治理与高质量数据集平台”和“轻量高速数联网：数据流通利用基础设施创新应用”两个项目，分别入围“数据要素×交通运输”和“数据要素×数据基础设施”赛道江苏分赛决赛。
“数据要素×”大赛由国家数据局会同有关部门共同举办，设置工业制造、交通运输、城市治理、数据基础设施等17个赛道，旨在推动数据要素价值释放和数据资源与行业场景深度融合。对允博而言，此次双项目晋级的意义，不仅在于获得赛事认可，更在于同一项核心技术在“基础设施”和“行业应用”两个方向同时得到验证。
两个赛道，验证数据轻量化的两种价值
在数据基础设施赛道，“轻量高速数联网”项目将数据轻量化能力嵌入数据流通利用基础设施。今天的数据基础设施，不仅要解决“有没有路”，还要解决海量视频、图像和感知数据能否以合理成本持续进入网络、可信数据空间和算力体系。
通过CPU可信编码等技术，数据可在进入基础设施前完成轻量化、标准化和可信处理，降低带宽与存储资源占用，并支撑后续质量校验、可信流通和应用。可以说，数据轻量化正在为数据基础设施“减负”。
在交通运输赛道，“综合交通场站安全运行大模型可信数据治理与高质量数据集平台”则进一步将数据轻量化延伸至高质量数据集、大模型和智能体应用。项目构建“可信数据接入—标准化治理—高质量数据集建设—大模型训练推理—智能体闭环处置”体系，让既有视频数据在降低传输和存储压力的同时，继续服务于模型训练、智能分析和业务应用。
前者验证了数据轻量化“向下”成为基础设施能力的价值，后者则验证了它“向上”支撑人工智能应用的能力。
数据轻量化，不是简单把数据“压小”
随着摄像机、无人机、机器人、物联网等感知设备广泛部署，真实世界正在持续产生海量数据。与此同时，大模型和智能体的发展，又提出了数据真实、可信、可治理、可训练、可追溯的新要求。
允博科技长期聚焦的数据轻量化可信处理技术，并不是单纯追求“把文件变小”，而是在保持分辨率、帧率、编码格式等关键属性和数据价值的前提下，通过CPU可信编码降低数据在传输、存储和使用过程中的资源消耗。
其目标可以概括为：让数据“传得动、存得下、信得过、用得好”。
经过可信轻量化处理后的数据，可以继续进入可信数据空间、高质量数据集和人工智能应用体系，支撑核验、追溯、训练和多场景复用。数据轻量化解决的，不只是某一个环节的效率问题，而是海量感知数据全生命周期的“减负”问题。
从降低数据成本，到构建可信数据入口
一端，是摄像机、无人机、机器人和工业设备不断产生的真实世界数据；另一端，是数据网络、可信数据空间、算力网以及大模型和智能体。数据轻量化连接的，正是“物理世界产生数据”与“数字世界使用数据”之间的入口。
因此，允博正在重新定义数据轻量化的产业定位：它不仅是一项降低带宽和存储成本的技术，也可以成为连接全域感知、数据基础设施、高质量数据集和人工智能的一项基础能力。
围绕这一方向，允博已持续推进核心技术产品化和工程化，形成高质量轻量化视频算力卡及相关系列产品，并逐步向交通运输、公共安全、社会治理、低空巡检、工业应急、水利环保、资源能源等场景延伸。
相比打造一个孤立系统，允博更希望把数据轻量化沉淀为一种可被终端、设备、平台和行业解决方案广泛集成的数据底层能力。
数据之轻，承载数字时代之重
此次双项目入围，进一步印证了允博对数据轻量化产业价值的判断。
未来的数据基础设施，不仅包括云、网、算力和平台，也需要让海量数据能够低成本、高质量、可信进入这些基础设施的数据处理能力。
数据越丰富，这项能力越重要；人工智能越深入真实世界，对高质量可信数据的需求也越迫切。
从降低视频传输和存储压力，到服务可信数据流通；从数据基础设施，到高质量数据集和行业大模型，允博科技将持续拓展数据轻量化技术的能力边界，让越来越多来自真实世界的数据，以更轻、更快、更可信的方式进入数据空间和人工智能时代。
以算换存，铸就可信之基。
数据之轻，承载数字时代之重。
